机器人行为遵循预设的导航网格系统，其移动路径和战斗逻辑受地图环境与玩家行为双重影响。机器人会主动规避危险区域如轰炸区或毒圈，同时基于物理计算实现弹道模拟，射击精度随对局阶段提升。玩家可通过观察机器人移动轨迹预判其行动模式，例如机器人倾向于沿固定路线搜刮资源或向安全区中心靠拢，这种规律性为战术引导提供了基础。
机器人战利品掉落机制具有动态平衡特性，前期装备质量较低而后期显著提升，这要求玩家根据对局阶段调整应对策略。早期遭遇时可利用机器人射击间隔较长的弱点快速压制，后期则需谨慎处理高资源机器人避免暴露位置。机器人感知范围有限，玩家保持静默移动或利用地形遮挡可有效控制交战距离，尤其在复杂建筑群内可通过卡视角引导机器人进入伏击点。
声音线索是引导机器人的核心要素，机器人会对枪声、载具声等作出程序化反应。制造特定方向的声音干扰可诱导机器人向目标区域聚集，但需注意高频声响也可能吸引真实玩家。利用机器人对脚步声的敏感特性，可通过有节奏的移动将其引入预设陷阱，例如将机器人引导至易守难攻的狭小空间或雷区。
团队协作时可通过分工强化引导效果，由一名队员负责吸引机器人火力，其余成员完成侧翼包抄或高点架枪。机器人对多人集火反应迟缓，但会优先攻击最近暴露的威胁源，这种特性适合采用交替开火的牵制战术。载具可作为移动掩体限制机器人行动路线，但需注意机器人对行驶中的车辆会触发固定射击模式。
最终阶段需平衡机器人与真实玩家的威胁权重，过度关注机器人可能导致忽视潜人类对手。建议将机器人作为战术资源而非主要目标，利用其提供的物资补充和位置信息为决赛圈创造优势。机器人行为模式存在固定冷却时间，掌握其行动节奏可精准预测下一次交互时机。
